Saint-Julien-en-Genevois est 1 % moins cher au m² — 4 634 € contre 4 660 €. Les deux médianes portent sur des ventes réellement signées chez notaire.
Source DVF — DGFiP. Médianes sur les cinq derniers millésimes.
| Critère | Fillière | Saint-Julien-en-Genevois (74160) |
|---|---|---|
| Prix médian au m² | 4 660 € | 4 634 € ✓ |
| Maisons | 4 729 € ✓ | 5 287 € |
| Appartements | 4 550 € ✓ | 4 608 € |
| Évolution sur 12 mois | -6,2 % | -1,3 % ✓ |
| Volume de ventes | 549 | 1 162 ✓ |
| Surface médiane vendue | 92 m² | 69 m² |
| Population | 10 075 | 16 222 |
La coche marque la ville la plus favorable sur ce seul critère. Elle ne s'additionne pas : un prix bas sur un marché étroit ne fait pas une bonne opération.
Le rendement locatif dépend du rapport entre le prix et le loyer, pas du prix seul. Une ville 20 % moins chère dont les loyers sont 30 % plus bas est un moins bon placement, et aucune médiane communale ne le révèle.
Ces valeurs décrivent des communes, jamais un bien. Dans chacune de ces deux villes, l'écart entre le quartier le plus cher et le moins cher dépasse largement l'écart entre les deux communes.
Comparez des biens, pas des moyennes
Collez deux annonces : nous calculons le cash-flow de chacune selon votre financement, les situons face aux ventes de leur voisinage immédiat, et disent laquelle l'emporte.
Saint-Julien-en-Genevois est 1 % moins cher au m² : 4 634 € contre 4 660 € à Fillière. Ces médianes portent sur les ventes réellement signées chez notaire, pas sur des prix affichés.
Saint-Julien-en-Genevois, avec 1 162 ventes sur la période contre 549. Un marché plus profond se revend plus vite, et sans décote de rareté.
Non. Le rendement dépend du rapport entre le prix et le loyer, pas du prix seul — et une ville bon marché sur un marché étroit peut être difficile à revendre. L'écart de prix affiché ici est un point de départ, pas une conclusion.
Méthode.Les deux colonnes sont construites à l'identique, à partir de la base Demandes de valeurs foncières(DGFiP) : mêmes millésimes, même traitement des mutations multi-lots, mêmes bornes de vraisemblance. C'est ce qui rend la comparaison légitime — deux médianes calculées autrement ne se compareraient pas.